基于骨架化、骨架划分获取书法汉字结构特征方法

对翻拍照片进行二值化、滤除噪音、骨架化、骨架划分处理,获取到标志书法汉字间架结构特征的结构集.拟通过拆分汉字基本结构与间架结构特征实现书法汉字产生的目的.     

基于主色连通区域纹理谱特征的图像检索

借鉴纹理谱特征的概念,本文提出并实现一种结合图像主色连通区域信息及其纹理谱特征的图像检索方法.该方法基于图像的主色连通区域,结合图像的颜色构成和分布信息,提取图像的每个主色连通区域的纹理谱特征,并采用线性加权直方图相交法作为相似性度量函数,同时分析并给出了适用于本文方法的加权函数取值方式.本文方法将颜色信息与纹理特征有效地结合在一起,在不增加太多计算时间的条件下,提高了检索质量.     

考试管理系统中的指纹识别与验证系统设计

依据个人指纹特征的不同,通过指纹采集器提取指纹的特征值作为一个字段与相应的姓名等字段作为一条记录存到数据库中,当已经注册的人员再次把指纹放到采集器上时,可以对该人进行身份验证。将指纹识别与验证技术应用于考试管理系统中,对于确认考生身份,防止考试作弊起到了积极的作用。     

试驳高尔吉亚的三个命题

高尔吉亚关于存在的三个命题,对哲学的生存和发展构成了威胁。这种威胁至今尚未得到消除。通过对其三个命题的论证及其结论的分析和反驳表明,高尔吉亚的三个命题不论在其论证上,还是在其结论上都是有困难的,是可以反驳的。尽管如此,他的这三个命题却预言了整个西方哲学的发展轨迹。这是哲学中不得不发人深省的奇怪现象。     

调制模式识别中相位提取算法的精度分析

为了提高调制模式识别的准确率,基于CORDIC原理和流水线结构,介绍了一种高精度相位特征值提取算法.从流水线等级引入的近似误差和有限字长带来的量化误差两方面入手,分析了算法在定点制系统中的实现精度,推导出实际结果相对理论值的误差公式.利用费玛定理和函数极值法分析公式得到,当流水线级数不大于量化比特数时,系统精度随它们各自的提高而增大;当流水线级数大于量化比特数时,增加流水线级数不再能够提高系统精度.仿真试验结果表明,相位特征值提取算法的可靠性很高;由误差公式得到的结果与实际误差非常接近,误差公式能够作为系统设计的参数选择标准.     

基于多光谱图像的不同品种绿茶的纹理识别

为了提高茶叶加工的智能化水平,提出一种基于多光谱图像纹理分析的快速识别不同品种绿茶的方法.通过3CCD成像仪同时获得绿茶样本的红光、绿光和近红外三个通道的图像,采用灰度共生矩阵和纹理滤波相结合来提取图像纹理特征,分析了不同品种绿茶的各个通道图像的纹理特征.非监督聚类分析表明,基于组合方法提取的纹理特征优于仅依靠灰度共生矩阵得到的纹理特征.优化和筛选后得到10个特征参数作为支持向量机模型的输入,建立模式识别模型.结果表明,对于126个建模样本的识别正确率达到94.4％,对于未知64个预测样本的识别正确率达到93.8％,说明提出的组合纹理特征提取和模式识别方法能够较好地识别不同品种的绿茶.     

基于免疫数值归约方法的车牌颜色识别算法

为了解决K近邻算法(KNN)在训练样本较大时计算开销很高的问题,提出了一种新颖的基于免疫原理的数值归约方法,并将之应用于车牌颜色的识别.给出了抗原决定基、免疫细胞等的定义和亲和力计算方法;采用克隆选择与变异、免疫耐受和免疫记忆等机制实现对训练抗原集的多种群并行免疫学习,达到数值归约的目的;利用免疫归约所得检测器结合KNN方法完成免疫应答阶段的车牌颜色识别.在两个数据集上与利用直方图进行数值归约的方法进行了对比实验,结果表明,本文算法能有效进行数值归约,归约率分别达到98.87%和 95.48%;并取得了较好的分类效果,正确率分别为97.45%和94.73%.     

ATmega48在环境监测中时钟自动校对的应用

在分析JJY模式授时信号的基础上,应用ATmega48单片机实现电子授时信号自动校对时钟的功能,配合凌阳单片机SPCE061A的人机交互功能的使用,在环境监测中实现标准时间、温度及湿度的语音识别、播报。     

基于计算机视觉的大米粒形识别方法

提出了利用计算机视觉系统代替人眼识别整粒大米和碎大米粒形的方法。设计了一套基于计算机视觉技术的大米粒形识别装置,采用灰度变换、阈值分割、平滑处理等图像处理方法获取大米的粒形图像,然后根据大米的粒形特点提取了米粒的面积、周长、长、宽等16个特征参数,采用主成分分析方法对提取的特征参数进行处理,以前三个主成分综合所有粒形特征参数,作为BP神经网络的输入特征值对网络进行训练和大米粒形识别。试验结果表明:该方法对整粒米识别的准确率为98.67%;对碎米识别的准确率为92.09%。     

卫星在轨自维护地面平台自主操作

提出了一种应用于卫星在轨自维护平台的视觉自主操作策略,阐述了标定、识别、定位及视觉伺服等关键内容。针对太空中变化强烈的光照环境,采用合作目标的方式对物体进行识别,并对识别算法进行了特别的设计以适用于卫星有限的计算能力。为了提高合作目标三维空间定位的精度,采用了一种合作目标亚像素精度定位的方法,为视觉伺服进行精确的操作奠定了基础。实验结果证明了此视觉自主操作策略的可行性。